《自然·通讯》发表我校水稻表型组学团队联合研究成果

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《自然?通讯》年10月8日发表了华中科技大学作物遗传改良国家重点实验室、理工学院和生物医学光子学研究中心水稻表型组研究小组的最新研究成果,题为“结合高通量尺度排版和全基因组关联研究技术促进水稻遗传结构分析”。杨全能副教授、博士生郭子龙、黄成龙老师、段凌峰老师和陈国星副教授是该文的合着者,熊丽忠教授是该文的合着者。

随着高通量测序技术和植物功能基因组学的快速发展,传统的作物表型检测方法已经成为基础植物生物学研究的主要限制因素,包括遗传学、生理学、基因功能研究等。为了解决这个瓶颈,研发团队开发了一个全生育期高通量水稻表型测量平台,可以自动提取水稻株高、叶面积、分蘖数、生物量、产量相关性状等15个参数。该平台总共可容纳5472盆水稻栽培,24小时的测量通量为1920盆/天。该方法不仅有可能取代传统的表型检测方法,而且可以发现更多新的基因位点,对图像分析技术进行适当的改进。同时,该平台还可以扩展到其他作物,如小麦、玉米、油菜等表型高通量测量和功能基因组研究。

据了解,我校表型研究团队一直致力于植物表型的新跨学科研究,旨在将光电成像、自动控制、计算机和机械制造等工程技术的集成创新应用于水稻功能基因组和水稻抗旱等农业研究。这项工作得到863计划、国家自然科学基金、中国创新研究集团科学基金、高校新世纪人才计划和中央高校基础科研业务经费专项基金资助项目的支持。

此外,联合研究团队受邀于2013年《植物生物学新见》发表题为“植物表型基因组学和高通量核对表技术:利用多学科交叉技术加速水稻功能基因组学研究”的总结文章,详细介绍了国际前沿植物表型技术在水稻功能基因组学研究中的应用。

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